@InProceedings{LeiteSilvMatt:2023:CaPrRa,
               author = "Leite, Pedro Augusto da Costa and Silva, Ana Paula Moni da and 
                         Mattos, Enrique Vieira",
          affiliation = "{Universidade Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade 
                         Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade Federal de 
                         Itajub{\'a} (UNIFEI)}",
                title = "Caracteriza{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         atrav{\'e}s de radar meteorol{\'o}gico e pluviom{\'e}trico para 
                         um evento pluviom{\'e}trico no Rio da Draga em Vila Velha - ES",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155627",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "radar meteorol{\'o}gico, pluvi{\^o}metro, weather radar, 
                         pluviometer.",
             abstract = "Nas {\'u}ltimas d{\'e}cadas as mudan{\c{c}}as 
                         antropog{\^e}nicas levaram {\`a} modifica{\c{c}}{\~o}es no 
                         clima e nos sistemas clim{\'a}ticos das cidades e seus 
                         cidad{\~a}os j{\'a} come{\c{c}}aram a experimentar efeitos de 
                         magnitude sem precedentes. Monitorar e compreender seus impactos 
                         torna-se de grande importancia estrat{\'e}gica. Nesse conetexto, 
                         os radares meteorol{\'o}gicos s{\~a}o ferramentas fundamentais, 
                         pois permitem al{\'e}m da previs{\~a}o da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, avaliar a dimens{\~a}o espacial e 
                         temporal do evento. O presente estudo, tem por objetivo 
                         caracterizar um evento pluviom{\'e}trico com a altura de chuva 
                         atrav{\'e}s de pluvi{\^o}metros e sua distribui{\c{c}}{\~a}o 
                         atrav{\'e}s de dados de radar meteorol{\'o}gico. A metodologia 
                         utilizada baseou-se na sele{\c{c}}{\~a}o de esta{\c{c}}{\~o}es 
                         pluviom{\'e}tricas e radar meteorol{\'o}gico em bases 
                         p{\'u}blicas, realizando a an{\'a}lise dos pluviogramas e dos 
                         dados CAPPI respectivamente para um mesmo evento. A an{\'a}lise 
                         demonstra a import{\^a}ncia da integra{\c{c}}{\~a}o de 
                         diferentes plataformas, auxiliando na compreens{\~a}o da 
                         forma{\c{c}}{\~a}o, espacializa{\c{c}}{\~a}o, altura 
                         precipitada e modelagem de um evento pluviom{\'e}trico. ABSTRACT: 
                         In recent decades, anthropogenic changes have led to changes in 
                         the climate and climate systems of cities and their citizens have 
                         already begun to experience effects of unprecedented magnitude. 
                         Weather radars are important tools in this context, as they allow, 
                         in addition to predicting the amount of rain in an area for a 
                         period of time, allowing the visualization of the precise 
                         distribution of the event. The present study aims to characterize 
                         a rainfall event with the height of rainfall through pluviometers 
                         and its distribution through weather radar data. The methodology 
                         used was based on the selection of pluviometric stations and 
                         meteorological radar in public databases, performing the analysis 
                         of pluviograms and CAPPI data respectively for the same event. The 
                         analysis demonstrates the importance of integrating different 
                         platforms, helping to understand the formation, spatialization, 
                         precipitation height and modeling of a rainfall event.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/495CN22",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495CN22",
           targetfile = "155627.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}